Los médicos recurren a la IA para tomar notas médicas más fácilmente

La IA se está haciendo cargo del trabajo pesado en la atención médica y los médicos no podrían estar más preparados para recibir ayuda. La inversión en herramientas de inteligencia artificial para la toma de notas médicas alcanzó los 800 millones de dólares en 2024, más del doble que los 390 millones de dólares de 2023.

El mercado de IA para el sector sanitario, valorado en 26.000 millones de dólares, tiene a las grandes tecnológicas y a las nuevas empresas luchando por él. Empresas emergentes como Nabla, Heidi, Corti y Tortus están a la cabeza, respaldadas por inversores como Khosla Ventures y el multimillonario francés Xavier Niel.

Según se informa, estas empresas quieren convertir la IA en el escriba médico perfecto, automatizando la toma de notas para ahorrar tiempo y mejorar la atención al paciente. Mientras tanto, Microsoft, Amazon y Oracle se han lanzado a la carrera con sus propias herramientas basadas en IA.

Los gigantes tecnológicos toman la iniciativa

Microsoft ha hecho uno de los mayores revuelo. Después de adquirir Nuance por 20 mil millones de dólares en 2022, el gigante tecnológico lanzó el DAX Copilot. Esta herramienta utiliza modelos de lenguaje grandes y reconocimiento de voz para documentar las visitas de los pacientes, resaltar detalles médicos clave y generar resúmenes clínicos.

Según se informa, DAX Copilot ya está transcribiendo más de 1,3 millones de interacciones médico-paciente cada mes en más de 500 grupos de atención médica de EE. UU. Microsoft dice que puede reducir a la mitad el tiempo que los médicos dedican a la documentación.

En la Facultad de Medicina de Stanford, más de 50 médicos de atención primaria probaron el DAX Copilot en 2024. Si bien dos tercios de ellos dijeron que la herramienta ahorró tiempo, no se limitaron a presionar "aprobar" en las notas generadas por IA. Un enorme 90% de las notas necesitaban correcciones manuales. Pero incluso con la edición adicional, los médicos encontraron la herramienta lo suficientemente valiosa como para que Stanford planificara una implementación más amplia.

Amazon y Oracle están siguiendo el ejemplo de Microsoft, implementando sus propias soluciones impulsadas por inteligencia artificial para la atención médica. Estas herramientas integran grandes modelos de lenguaje con reconocimiento de voz avanzado para convertir las conversaciones en registros médicos pulidos.

En el ámbito de las startups, Nabla está causando sensación en Europa. Utilizando la herramienta de transcripción Whisper de OpenAI, la aplicación de Nabla ha procesado más de 7 millones de visitas médicas hasta octubre de 2023. Aparentemente, la aplicación ahorra de tres a cuatro minutos por paciente, liberando horas en un día clínico abarrotado.

Controversia y preocupaciones sobre la IA

Sin embargo, no todo el mundo está aplaudiendo el creciente papel de la IA en la atención sanitaria. Los investigadores han dado la alarma sobre las "alucinaciones", donde las herramientas de inteligencia artificial fabrican datos. Un estudio realizado por la Universidad de Cornell y la Universidad de Virginia analizó las transcripciones generadas por Whisper y encontró que alrededor del 1% de ellas incluía frases completamente inventadas.

Peor aún, el 40% de estos errores involucraron información errónea dañina, como sugerir hechos médicos falsos o incluso perpetuar la violencia.

Estos problemas representan riesgos reales en un campo donde la precisión es literalmente una cuestión de vida o muerte. Los médicos que utilizan herramientas de inteligencia artificial siguen revisando cada nota, y por buenas razones. Si bien la IA puede acelerar los flujos de trabajo, no es perfecta y cualquier error puede tener graves consecuencias.

La privacidad es otro tema candente. El manejo de datos médicos confidenciales con IA plantea dudas sobre qué tan seguros son realmente los sistemas. Los hospitales y las empresas de tecnología afirman que dan prioridad a la seguridad de los datos, pero persiste el escepticismo. Los críticos piensan que la prisa por adoptar estas herramientas podría pasar por alto salvaguardias críticas.

Aun así, muchos médicos creen que los beneficios superan los riesgos.

La IA amplía su dominio en todas las industrias

La IA se está integrando en casi todos los sectores importantes de Estados Unidos. El diagnóstico es una de sus aplicaciones más impresionantes. Los algoritmos ahora procesan imágenes médicas más rápido y con mayor precisión que los médicos, dent cánceres, fracturas y otras afecciones en un tiempo récord. Esta capacidad es particularmente crítica en entornos de emergencia, donde la velocidad puede salvar vidas.

La IA también está a la vanguardia de los planes de tratamiento personalizados, adaptando terapias a pacientes individuales mediante el análisis de datos genéticos e historiales médicos. Conocido como medicina de precisión, este enfoque está revolucionando los resultados para los pacientes que antes dependían de tratamientos únicos.

La robótica quirúrgica también es otro campo. Estos sistemas ayudan a los cirujanos con procedimientos complejos, reduciendo el error humano y acelerando los tiempos de recuperación de los pacientes.

El sector del transporte también está experimentando una transformación impulsada por la IA. Los vehículos autónomos son cada vez más fiables y utilizan datos en tiempo real para circular por las carreteras y reducir los dent . El tráfico fluye más fluidamente con estos vehículos en funcionamiento, lo que reduce la congestión en las ciudades concurridas.

La IA también predice las necesidades de mantenimiento de las flotas de transporte, evitando averías y manteniendo las cadenas de suministro funcionando a tiempo.

Las finanzas son otra área donde la IA está firmemente arraigada. Los sistemas de detección de fraude ahora son capaces de escanear millones de transacciones para dent actividades sospechosas, ayudando a los bancos a proteger a sus clientes y sus resultados.

En Wall Street, los algoritmos de inteligencia artificial dominan los parqués, analizan las tendencias del mercado y ejecutan operaciones más rápido de lo que podrían hacerlo los comerciantes humanos. Estas herramientas han cambiado por completo la forma en que las empresas financieras abordan las inversiones, convirtiendo los datos en ganancias a la velocidad del rayo.

En el comercio minorista, la IA se centra en comprender y anticipar el comportamiento del cliente. Al analizar los historiales de compra y las preferencias, la IA ofrece recomendaciones de compras personalizadas que aumentan las ventas. La gestión de inventario es otra área en la que la IA sobresale, prediciendo la demanda con asombrosa precisión y garantizando que los estantes estén abastecidos con lo que los clientes quieren y minimizando el desperdicio.

Incluso la educación ha adoptado la IA. Las universidades estadounidenses ahora están utilizando herramientas de inteligencia artificial para agilizar los procesos de admisión. Estos sistemas analizan puntuaciones de exámenes, expedientes académicos y ensayos personales, clasificando a los solicitantes para ahorrar tiempo a los sobrecargados funcionarios de admisiones. Con una competencia cada vez mayor por puestos en las mejores universidades, estas herramientas están demostrando ser invaluables.

La agricultura se está defi mediante técnicas agrícolas de precisión impulsadas por IA. Drones equipados con sensores escanean los campos en busca de la salud de los cultivos y las condiciones del suelo, asegurando que el riego y otros recursos se utilicen de manera eficiente. Esto conduce a mayores rendimientos y al mismo tiempo conserva agua y otros insumos.

El entretenimiento tampoco ha escapado al alcance de la IA. Los servicios de streaming como Netflix se basan en algoritmos para recomendar contenido adaptado a las preferencias individuales. Más allá de las recomendaciones, la IA está generando nueva música, películas e incluso videojuegos, ampliando los límites de las industrias creativas.

plan de lanzamiento profesional de 90 días