Nvidia ha desempeñado un papel importante en el impulso de la próspera industria de la inteligencia artificial con su negocio de fabricación de chips. Sus chips tienen demanda en todo el mundo a medida que la demanda de sistemas de inteligencia artificial continúa creciendo. Sin embargo, también dentro del sector está surgiendo una dura competencia. Esto ha empujado a Nvidia a buscar también en otra parte. La empresa de 3,3 billones de dólares apuesta ahora por el auge de la robótica previsto para un futuro próximo. Según Calibre , se espera que los robots humanoides estén más presentes en industrias, almacenes, fábricas de automóviles e incluso en algunos hogares en 2025, aunque aún no está claro hasta qué punto se generalizarán. Ahora, el lanzamiento de la próxima versión de Nvidia de computadoras compactas para robots humanoides, Tetson Thor, será una plataforma de lanzamiento para sus planes de ser una plataforma superior para este auge proyectado de los robots de IA. "El momento ChatGPT para la IA física y la robótica está a la vuelta de la esquina". ~Talla. Talla también dijo al Financial Times que cree que el mercado se encuentra en un "punto de inflexión". Según el Financial Times, esto también se produce cuando el gigante fabricante de chips espera más rivalidad por parte de empresas como AMD. Al mismo tiempo, no se puede pasar por alto la competencia de titanes de la computación en la nube como Google y Amazon. Nvidia ahora está canalizando fondos hacia el espacio de la “IA física” para ayudar a crecer a las nuevas empresas de robótica. Por ejemplo, la empresa se unió a Microsoft y OpenAI en una ronda de financiación en febrero que valoró a la empresa de robótica humanoide Figure AI en 2.600 millones de dólares. Según el informe del Financial Times, el negocio de la robótica representa una pequeña parte de los ingresos totales de Nvidia, aunque la empresa fabricante de chips no proporcionó un desglose de las cifras de su segmento de robótica. Durante su actualización de rendimiento del tercer trimestre publicada el 30 de noviembre, Nvidia informó que los ingresos del centro de datos representaron alrededor del 88% del total de 35.100 millones de dólares, un 17% más que el trimestre anterior y un 94% más que hace un año. Según la compañía , los ingresos del centro de datos por sí solos fueron un 17% superiores a los del trimestre anterior y un 112% superiores a los del año anterior. Al comentar sobre los estados financieros, el director ejecutivo y fundador, Jensen Huang, también reconoció que las empresas estaban invirtiendo en robótica industrial. "Las inversiones en robótica industrial están aumentando con los avances en la IA física". ~Huang. Según un artículo de Cnet, múltiples robots humanoides están compitiendo para asegurar su lugar en un espacio abarrotado, y el próximo año se perfila como el "año destacado para los mecanismos metálicos en marcha hechos a nuestra imagen". Durante el año pasado, empresas como Boston Dynamics revelaron un nuevo robot Atlas totalmente eléctrico, al tiempo que retiraron su icónico Atlas hidráulico, ahora conocido como HD Atlas. El nuevo robot puede moverse de “formas sobrehumanas”. Otras empresas, incluidas Figure, Agility Robotics y 1X, también están forjando nuevas asociaciones con empresas como OpenAI y Nvidia, utilizando su hardware y software para ayudar a los robots a hablar y realizar diferentes tareas más rápido que si tuvieran que empezar desde cero. Empresas como Tesla de Elon Musk han optado en particular por utilizar los datos, el hardware y el software que estaba desarrollando para la asistencia al conductor en sus coches y reempaquetarlos en un nuevo factor de forma con sus robots Optimus. Mientras tanto, en otras noticias sobre robótica, Pymnts también escribió recientemente sobre una investigación del MIT que desarrolló un sistema de inteligencia artificial que podría permitir a los robots de almacén manejar paquetes de formas extrañas y navegar en espacios abarrotados sin poner en riesgo a los humanos. Este desarrollo se produce cuando los minoristas y las empresas de logística se enfrentan a una creciente presión para automatizar en medio de la creciente demanda del comercio electrónico. La investigación muestra que, si bien los robots se destacan en tareas repetitivas como mover paletas, la tecnología PRoC3S del MIT aborda el desafío de larga data de que los robots manejen trabajos de almacén más complejos de manera segura. "En teoría, PRoC3S podría reducir la tasa de error de un robot al comparar sus suposiciones iniciales basadas en LLM con comprensiones más específicas y precisas del entorno del almacén", dijo a Pymnts Erik Nieves, director ejecutivo y cofundador de Plus One Robotics. "Piénselo así: a un robot de almacén que opera únicamente con la guía de un LLM se le ha descrito cómo completar una tarea", continuó Nieves. Añadió que el PRoC3S va un paso más allá “al colocar un robot digital en un entorno simulado de esa tarea”. Según Nieves, esto básicamente muestra la diferencia entre la instrucción en el aula y “una muy buena excursión”. De cero a Web3 Pro: su plan de lanzamiento profesional de 90 días Nvidia apuesta por el boom de la robótica que se avecina
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