La mayoría de las empresas aún se encuentran en las primeras etapas de madurez de la IA: estudio del MIT
Según el estudio del Centro para la Investigación de Sistemas de Información (CISR) del MIT que analizó 721 empresas, la mayoría de las empresas todavía están trabajando en las dos primeras etapas del avance de la IA. Los autores del estudio, dirigidos por Peter Weill y Stephanie Woerner, ambos del MIT, demostraron que estas empresas tenían un desempeño financiero inferior al promedio de la industria. Pero las empresas en la tercera y cuarta etapa de madurez de la IA exhibieron un desempeño financiero superior al promedio de la industria, superando los 10 puntos porcentuales, según los autores. De las empresas encuestadas, el 28% se encontraba en la primera etapa, que también se categorizó como etapa de experimentación y preparación, donde los líderes buscan abordar inquietudes como la ética y las habilidades para garantizar un camino fluido hacia adelante. "En esta etapa, las empresas se centran en educar a su fuerza laboral, formular políticas de IA, basarse más en evidencia y experimentar con tecnologías de IA para sentirse más cómodas con la toma de decisiones automatizada", explicaron los investigadores. El estudio también reveló que el 34% de las empresas se encontraban en la segunda etapa, que se caracteriza por la construcción de pilotos y capacidades. En esta etapa, según el estudio, las empresas comienzan a " defi métricas importantes, comenzar a simplificar y automatizar los procesos de negocios y desarrollar las capacidades empresariales que han aprendido". También es en esta etapa donde se ponen a prueba los casos de uso y se trabaja para aprovechar los datos empresariales y desarrollar API. Según el estudio, las empresas en esta segunda etapa promediaron 2,2 puntos porcentuales por debajo del promedio de la industria. Según el estudio, al menos el 31% de las empresas encuestadas se encontraban en la tercera etapa, que es donde las empresas comienzan a desarrollar formas de trabajo impulsadas por la IA. Durante la tercera etapa, se introducen y aplican modelos básicos y modelos de lenguaje pequeño (SLM) a las oportunidades empresariales. Es en esta etapa cuando la IA se industrializa, es decir, se vuelve disponible y replicable en toda la empresa. Según el estudio, esta etapa implica trabajar en la construcción de una plataforma central para la IA, teniendo en cuenta cuestiones de transparencia para los tomadores de decisiones a través de paneles de control, transformando posteriormente la cultura organizacional para mejorar el pensamiento innovador y basado en datos. El estudio también encontró que las empresas en esta tercera etapa promediaron 8,7 puntos porcentuales por encima del promedio de la industria. Según el equipo del MIT, la cuarta y última etapa es donde las empresas se preparan para el futuro de la IA. Esta etapa representó el 7% del total de empresas encuestadas. Según el informe, esta es la etapa de logro en la que la IA está integrada en "toda la toma de decisiones en toda la empresa". "Aprovechan la IA patentada internamente y muchas venden nuevos servicios comerciales basados en esta capacidad, la capacidad de la IA como servicio, o ambas, a otras empresas". MIT. Las empresas en esta etapa promediaron 10,4 puntos porcentuales por encima del promedio de la industria. Según Forbes, navegar a través de estas etapas de un esfuerzo colaborativo de toda la empresa a medida que la tecnología puede ayudar a optimizar las operaciones. Los autores del informe han citado algunas empresas que se encuentran en las distintas etapas del avance de la IA, como DBS Bank, que se ha comprometido a llevar a cabo 1.000 experimentos de IA al año. Consiga un trabajo Web3 bien remunerado en 90 días: la hoja de ruta definitiva El MIT dice que la mayoría de las empresas están trabajando en las etapas iniciales
Los cimientos y los SLM comienzan a surgir en las últimas etapas
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