La IA se convierte en el arma secreta de los equipos de F1 para dominar trac

La inteligencia artificial se está apoderando silenciosamente de la Fórmula 1 (F1). No de una manera llamativa y futurista, sino como una herramienta fría y calculada que cambia por completo la forma en que los equipos abordan el deporte de motor más intenso del mundo.

En la sede de McLaren en Woking, Inglaterra, la IA no pide atención a gritos, pero su influencia es innegable. Según se informa, el gigante de las carreras de 60 años ha hecho de la IA la columna vertebral de sus operaciones, afinando todo, desde las estrategias del día de la carrera hasta el crecimiento comercial.

Dan Keyworth, director de tecnología empresarial de McLaren, reveló cómo el equipo está utilizando el aprendizaje automático para mejorar su ventaja. Al simular probabilidades, están entrenando modelos de IA para predecir todo, hasta los detalles más finos de la eficiencia de las paradas en boxes y el rendimiento de los neumáticos.

"Somos una organización que ha utilizado el aprendizaje automático tradicional durante mucho tiempo", afirmó Keyworth. Ahora, lo están llevando al siguiente nivel con análisis de datos en tiempo real y gemelos digitales (réplicas digitales en 3D de sus autos) que recrean las condiciones trac con un detalle aterradoramente preciso.

Las simulaciones de IA agudizan las decisiones el día de la carrera

La competición en la Fórmula 1 no se limita a la trac . Fuera trac , es una batalla de cerebros, servidores y algoritmos. Los gemelos digitales de McLaren son sólo un arma en su arsenal. Estos modelos virtuales permiten a los equipos simular y modificar el rendimiento de sus coches en función de las condiciones del mundo real.

Todo es parte de una estrategia más amplia de inteligencia artificial, que según Keyworth se centra en tres pilares: el rendimiento del automóvil, las operaciones diarias y la participación de los fanáticos.

Durante una carrera, cada segundo cuenta. McLaren utiliza IA generativa para predecir lo que podría suceder en la trac , desde el mejor momento para hacer una parada en boxes hasta la elección óptima de neumáticos para las condiciones de cambio.

“Lo que la IA nos permite hacer es imaginar escenarios reales y preguntar: '¿Qué pasará?'”, explicó Keyworth. Los modelos son tan precisos que los resultados a menudo rozan lo "casi aterrador".

Pero McLaren no está solo en esta carrera armamentista de IA. Aston Martin Aramco tiene su propio manual basado en datos. Clare Lansley, directora de información del equipo, explicó que el aprendizaje automático ayuda a predecir patrones mediante el análisis de grandes cantidades de datos sobre neumáticos, clima y condiciones trac .

Sus “lagos de datos” almacenan enormes volúmenes de información, que sus algoritmos procesan para mejorar la toma de decisiones. "La velocidad de estos desarrollos es realmente impresionante", dijo Lansley. ¿El objetivo final? Libere a los ingenieros para que se concentren en el rendimiento del automóvil en lugar de ahogarse en tareas repetitivas.

Red Bull Racing también ha adoptado la IA con fuerza. Guillaume Dezoteux, jefe de rendimiento del vehículo del equipo italiano, dijo que la tecnología reduce la necesidad de cientos de simulaciones.

Los conocimientos impulsados ​​por la IA permiten a los equipos tomar decisiones más rápido y con precisión, reduciendo milisegundos que podrían significar la diferencia entre ganar y perder.

La conectividad impulsa la revolución de la IA en la F1

La transformación de la IA en la Fórmula 1 se desmoronaría sin un ingrediente clave: la conectividad. Es la columna vertebral que mantiene unido al deporte. Según se informa, en cada carrera McLaren empaqueta centros de datos móviles (mini salas de servidores) y los lleva alrededor del mundo.

Estas unidades procesan datos en tiempo real, lo que garantiza que los ingenieros en la trac y en Woking puedan comunicarse sin problemas.

Estos centros de datos portátiles permiten a McLaren procesar grandes cantidades de información, desde telemetría de automóviles en tiempo real hasta estrategias de carrera en vivo. También utiliza IA para personalizar las experiencias de los fanáticos, particularmente en mercados emergentes como Estados Unidos, donde el deporte está ganando popularidad.

Al adaptar el contenido a las preferencias de los fans y entregarlo en el momento adecuado, McLaren está profundizando su conexión con su audiencia. Keyworth dijo que el equipo está trabajando para que los fanáticos "se sientan más conectados" a través de una participación dirigida e impulsada por la inteligencia artificial.

En el aspecto empresarial, la IA está ayudando a optimizar las operaciones. Keyworth lo describió como una herramienta para reemplazar tareas "laboriosas", no trabajadores humanos. El objetivo es hacer que los flujos de trabajo sean más rápidos y eficientes, permitiendo a los empleados centrarse en actividades de alto valor en lugar del trabajo administrativo mundano. "Quieres desbloquear a tu equipo para que haga las cosas para las que los contrataste", dijo.

De cero a Web3 Pro: su plan de lanzamiento profesional de 90 días