Mary Daly de la Reserva Federal analiza la IA y su impacto en la productividad de EE. UU.

La productividad medida ha aumentado en Estados Unidos en los últimos años, pero los economistas no están de acuerdo sobre la causa o si seguirá aumentando. Sin embargo, un crecimiento sostenido de la productividad podría ser un gran beneficio.

Dijo que se trata “realmente de aprendizaje automático. Se trata de procesamiento robótico, automatización, simplemente personas y empresas haciendo cosas”. Además, añadió que no se reflejará inmediatamente en la productividad medida. Sin embargo, todavía hay un impulso para el cambio.

La productividad es la cantidad de mano de obra (mano de obra + capital) que cuesta producir un producto o servicio. Una mayor productividad significa más producción sin trabajo adicional. La productividad también desempeña un papel importante en la mejora del nivel de vida general. A pesar de esto, también es difícil de medir.

En 1987, el economista Robert Solow escribió: "Se puede ver la era de las computadoras en todas partes menos en las estadísticas de productividad".

Daly dice que la historia se repite, esta vez con la IA

Alan Greenspan creía que esto estaba sucediendo a finales de la década de 1990, mientras presenciaba el inicio de la revolución de la tecnología de la información, que estaba cambiando las empresas. Se pidió a los economistas que encontraran ejemplos de cómo las empresas utilizaban la tecnología en la práctica. Los hallazgos al menos ayudaron a convencer al presidente de la Reserva Federal de que la productividad realmente estaba aumentando y eso influyó en la política monetaria.

“Resultó que tenía razón”, dijo Daly. Ella compartió que la productividad estaba en un estado desorganizado y, finalmente, cuando se actualizaron los datos, tuvieron una mejor comprensión de la revolución informática. "Nos dimos cuenta de que estábamos viviendo en una revolución informática".

Daly dice que la Red de Investigación Económica de Tecnologías Emergentes de la Reserva Federal de San Francisco está tratando de reproducir la investigación realizada por Greenspan hace una generación.

"Pasamos mucho tiempo con investigadores, pero también pasamos mucho tiempo con directores ejecutivos y CIO, y les preguntamos: ¿qué están haciendo?" Añadió que, aunque la atención se centra primero en Estados Unidos, un gran número de empresas de todo el mundo están utilizando la IA, al igual que en Estados Unidos.

Daly, que parece optimista sobre la IA , dijo que se trata de cómo las empresas utilizan la tecnología para fortalecer y mejorar sus equipos. Esto también significa hacer el trabajo con un trabajo menos agotador. “Y creo que eso es potencialmente un gran beneficio. Podría tardar una década, pero está sucediendo”, concluyó.

Un sistema paso a paso para iniciar su carrera en Web3 y conseguir trabajos criptográficos bien remunerados en 90 días.