Microsoft lanza herramientas para simplificar la creación de aplicaciones de IA y la integración de modelos

Microsoft ha anunciado un nuevo conjunto de herramientas para que el desarrollo de aplicaciones de IA sea menos un dolor de cabeza para las empresas. ¿La pieza central? Fundición de IA de Azure.

Esta nueva oferta está diseñada para permitir a los desarrolladores cambiar entre modelos de IA de OpenAI, Mistral, Meta Platforms o cualquier otro proveedor compatible. Se trata de flexibilidad, simple y llanamente, algo que ha sido un problema para las empresas a medida que el ritmo de la innovación en IA supera su capacidad de adaptación.

Scott Guthrie, jefe de computación en la nube de Microsoft, dijo: "Cada nuevo modelo, incluso si pertenece a la misma familia, tiene beneficios en términos de mejores respuestas o rendimiento en algunas tareas, pero es posible que haya regresiones en otras cosas", dijo.

Arreglando el flujo de trabajo roto

En este momento, 60.000 clientes utilizan Azure AI. Ese no es un número pequeño. Y están aprovechando los 1.700 modelos de la plataforma para impulsar sus aplicaciones. Pero aquí está la cuestión: este proceso es complicado. Los desarrolladores pierden el tiempo luchando con nuevos modelos en lugar de innovar.

Cada actualización o nueva versión parece empezar desde cero y las empresas lo odian. No quieren destrozar sus flujos de trabajo cada vez que OpenAI o Meta lanzan algo brillante.

Ahí es donde entra en juego Azure AI Foundry. Es un sistema más optimizado que permite a las empresas mezclar y combinar modelos sin dolores de cabeza innecesarios. ¿Tienes un modelo OpenAI más antiguo que funciona bien? Quédate con ello.

¿Quieres probar algo más nuevo de Meta? Cámbielo, vea si es mejor y conserve lo que funciona. Se trata de opciones. Partes de Foundry son una actualización de Azure AI Studio, pero las nuevas características incluyen herramientas para implementar agentes de IA.

A pesar de ofrecer más opciones, Microsoft dice que no abandonará su estrecha relación con OpenAI. Guthrie fue claro: los modelos de OpenAI siguen siendo un gran problema para Microsoft. Pero a veces las empresas necesitan alternativas y Microsoft lo sabe. "La elección será importante", dijo Guthrie.

El hardware que lo alimenta todo

Pero, por supuesto, la IA necesita fuerza para funcionar, y Microsoft lo sabe mejor que nadie. El año pasado, la compañía reveló sus primeros chips de IA de cosecha propia y ahora han duplicado su apuesta con dos nuevas piezas de hardware.

En primer lugar, un microprocesador de seguridad diseñado para proteger las claves de cifrado y firma. A partir del próximo año, todos los nuevos servidores de los centros de datos de Microsoft incluirán este chip.

Luego está la unidad de procesamiento de datos (DPU), que acelera la forma en que se mueven los datos entre redes, servidores y chips de IA. Es un competidor directo del hardware similar fabricado por Nvidia, pero Microsoft cree que su versión es más eficiente.

Estas DPU son vitales para manejar las cargas de trabajo masivas requeridas por los modelos de IA actuales que, como lo expresó el líder de chips de Microsoft, Rani Borkar, "están creciendo enormemente". Dijo que todos los componentes de su infraestructura deben funcionar juntos a la perfección para mantener las cosas rápidas y eficientes.

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