Nvidia amplía sus colaboraciones en IA con Reliance y Tata
Este anuncio refleja el objetivo de Nvidia de expandir la industria de la inteligencia artificial en India.
Actualmente, Reliance está construyendo un centro de datos de un gigavatio en Gujrat para implementar procesadores de inteligencia artificial Nvidia Blackwell. El director ejecutivo de la empresa fabricante de chips y Ambani lo confirmaron en una cumbre de inteligencia artificial que tuvo lugar en Mumbai.
Por otro lado, Nvidia también pretende entregar sus chips Hopper AI en grandes cantidades a los principales centros de datos. Esto señala específicamente a Yotta Data Services y Tata Communication como empresas líderes en esta asociación.
"India será el país que exportará IA", dice el CEO de Nvidia
Según Huang, la India tiene potencial para convertirse en un exportador de IA a nivel internacional. Subrayó varias razones para sus expectativas, incluida la gran población del país, el acceso a Internet a bajo costo y la infraestructura de inteligencia artificial.
Dijo: "India será el país que exportará IA". Esto se refleja en la transición de la India hacia la producción de IA desde la subcontratación de software.
India se ha centrado en modelos de IA para adaptar los diversos idiomas que existen dentro de las diferentes etnias del país. La preferencia es mutua tanto para las nuevas empresas como para las grandes corporaciones.
Nvidia planea asociarse con más empresas de TI como Infosys, Tata Consultancy Services y Wipro
Nvidia compartió que Tech Mahinda, que es una empresa india que ofrece servicios de TI, es la primera en utilizar su modelo de idioma hindi centrándose en el sistema personalizado conocido como Indus 2.0.
Indus 2.0 fue diseñado para ayudar con el hindi y sus diferentes dialectos. El objetivo de este modelo es atraer al enorme mercado de consumidores de la India mediante el uso de aplicaciones de inteligencia artificial para el servicio al cliente y la traducción de contenidos.
Nvidia va más allá de Tech Mahinda al asociarse con más empresas de TI como Infosys, Tata Consultancy Services y Wipro. Esta asociación implica capacitar a medio millón de desarrolladores para crear agentes de IA.
Además, Reliance y Ola Electric están listos para utilizar "Omniverse". Es la tecnología de simulación de Nvidia la que ayuda virtualmente a probar y optimizar los planes de fábrica.
India aún no cuenta con suficientes recursos para fabricar semiconductores
Sin embargo, los desafíos para la India aún persisten a pesar de los objetivos centrados en la inteligencia artificial y los semiconductores. El país ha realizado una gran cantidad de inversiones en IA. El gobierno inició una inversión por valor de 1.250 millones de dólares para brindar apoyo a empresas emergentes y proyectos centrados en la inteligencia artificial. No obstante, la India todavía se encuentra en una etapa incipiente en lo que respecta a la fabricación de semiconductores.
La instalación de fabricación de chips es un proceso intenso que requiere mano de obra cualificada durante muchos años de trabajo. Además, India aún no ha producido su chip de fabricación nacional.
Según Huang, India cubre actualmente una porción relativamente pequeña del capital de Nvidia. Aún así, la compañía tiene esperanzas y no pasa por alto el potencial de la región en inteligencia artificial y desarrollo de semiconductores.
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