Según un informe de Reuters, las acciones de Nvidia cayeron un 2% en las primeras operaciones. La compañía presentó los chips Blackwell en marzo de este año y los aclamó por “desbloquear avances en procesamiento de datos, simulación de ingeniería, automatización del diseño tron , diseño de fármacos asistido por computadora, computación cuántica e inteligencia artificial generativa: todas ellas oportunidades emergentes para Nvidia”. El chip Blackwell incluye la GPU B200 Tensor Core y el “superchip” GB200 Grace, procesadores todos diseñados para manejar las exigentes cargas de trabajo de inferencia LLM y al mismo tiempo reducir el consumo de energía. Nvidia había prometido realizar envíos durante el segundo trimestre del año. Sin embargo, hubo retrasos en el envío, lo que potencialmente afectó a clientes relacionados con la IA como Meta, Google y Microsoft. "Tuvimos un error de diseño en Blackwell", dijo Huang. “Era funcional, pero el defecto de diseño provocó que el rendimiento fuera bajo. Fue 100% culpa de Nvidia”. Huang. Los informes de los medios también sugirieron que los retrasos en la producción habían causado tensiones entre Nvidia y TSMC, aunque Huang refutó las afirmaciones calificándolas de "noticias falsas". Huang también reveló que se hicieron muchos esfuerzos para que la computadora Blackwell funcionara. Añadió que siete tipos diferentes de chips se diseñaron desde cero y tuvieron que ser "introducidos en producción al mismo tiempo". Nvidia reveló que trabajó con su socio y pares, TSMC, para solucionar el revés de ingeniería y jugó un papel fundamental en este logro. "Lo que hizo TSMC fue ayudarnos a recuperarnos de esa dificultad y reanudar la fabricación de Blackwell a un ritmo increíble", dijo Huang. Según Reuters , los chips de Nvidia toman dos cuadrados de silicio, que es el tamaño de la oferta anterior de la compañía, y los unen en un solo componente que es 30 veces más rápido en tareas como entregar respuestas de chatbots. En una reciente conferencia de Godman Sachs, Huang dijo que los chips estarían listos para su envío en el cuarto trimestre. El gurú de la tecnología estuvo el miércoles en Dinamarca para lanzar una nueva supercomputadora conocida como Gefion, que tiene 1.528 unidades de procesamiento gráfico (GPU). Según Reuters, esto se construyó en asociación con la Fundación Novo Nordisk, que es el Fondo de Inversión y Exportación de Dinamarca, y Nvidia. El problema con los chips comenzó en agosto y el precio de las acciones de Nvidia cayó un asombroso 8% después de que un informe señalara que la producción de Blackwell se retrasó debido a un defecto de diseño, posiblemente retrasando las entregas en aproximadamente tres meses. Esto tuvo un efecto dominó en clientes importantes como Google y Microsoft. Durante la conferencia telefónica sobre ganancias del segundo trimestre de la compañía ese mismo mes, Huang reveló que el gigante tecnológico había enviado muestras de los chips a los clientes y agregó que la producción de la plataforma de inteligencia artificial aumentaría en el cuarto trimestre del próximo año fiscal. Huang también reveló que Nvidia también hizo un cambio en la máscara GPU de Blackwell, "para mejorar el rendimiento de la producción". Sin embargo, Huang dijo en una llamada con analistas que “no eran necesarios cambios funcionales y agregó que la compañía espera” enviar varios miles de millones de dólares en ingresos de Blackwell “durante el cuarto trimestre. Nvidia acepta la culpa
Nvidia espera generar varios miles de millones en ingresos de Blackwell